[发明专利]基于简历内容的职位推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于简历内容的职位推荐方法，包括以下步骤：获取每个招聘职位的招聘信息，依据招聘信息为每个招聘职位生成一个职位向量Pi，所有职位向量构成职位向量集P；获取每个用户简历中的简历信息，依据简历信息为每个用户简历生成一个简历向量Rj，所有简历向量构成简历向量集R；依据目标简历的简历向量遍历职位向量集中职位向量，对职位向量采用一票否决法进行排除，剩余职位向量生成候选职位向量集；计算目标简历对应简历信息与候选职位向量集每个职位向量对应招聘信息的相似度，生成职位推荐列表，并推荐给求职者。本发明具有采用一票否决法进行预排除，有效减少相似度算法的计算量，提高推荐效率的有益效果。

主权项

1.基于简历内容的职位推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取每个招聘职位的招聘信息，依据招聘信息为每个招聘职位生成一个职位向量P_i，所有职位向量构成职位向量集P，P＝(P₁、P₂、…、P_i、…、P_m)；获取每个用户简历中的简历信息，依据简历信息为每个用户简历生成一个简历向量R_j，所有简历向量构成简历向量集R，R＝(R₁、R₂、…、R_j、…、R_m)，其中，每个招聘职位的职位信息、每个用户简历中的简历信息均包括用于表示职位信息、工作地信息、薪资信息、职位类型信息、学历信息、工作经验信息、行业信息的关键词；选中一份用户简历作为目标简历，依据目标简历的简历向量遍历职位向量集中职位向量，对职位向量按照职位信息、工作地信息、薪资信息、职位类型信息、学历信息采用一票否决法进行排除，剩余职位向量生成候选职位向量集；依据职位信息、工作地信息、薪资信息、学历信息、工作经验信息、行业信息计算目标简历对应简历信息与候选职位向量集每个职位向量对应招聘信息的相似度，筛选出与目标简历相似度最高的前N个招聘职位生成职位推荐列表，并推荐给求职者。