[发明专利]模型训练方法、图像处理方法、装置、介质和电子设备在审
| 申请号： | 201910309053.4 | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN109981991A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 巫奇豪;刘家铭;王珏 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N5/232 | 分类号： | H04N5/232;H04N5/217;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 袁礼君;阚梓瑄 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法、图像处理方法、装置、介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该模型训练方法包括：获取满足预设要求的第一图像；确定与所述第一图像对应且包含异常信息的第二图像；以所述第二图像作为图像处理模型的输入且所述第一图像作为所述图像处理模型的输出的方式确定训练样本；利用所述训练样本对所述图像处理模型进行训练。本公开可以去除图像中的异常信息，提高图像的展示效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像处理 图像 模型训练 电子设备 训练样本 异常信息 图像处理技术 方式确定 预设要求 展示效果 去除 输出 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取满足预设要求的第一图像；确定与所述第一图像对应且包含异常信息的第二图像；以所述第二图像作为图像处理模型的输入且所述第一图像作为所述图像处理模型的输出的方式确定训练样本；利用所述训练样本对所述图像处理模型进行训练。
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