[发明专利]一种基于立体成像的鸡胸肉木质化等级分级方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于立体成像的鸡胸肉木质化等级分级方法及装置，方法主要包括：人工对鸡胸肉的木质化等级评级；利用双目成像原理采集鸡胸肉立体图像，提取鸡胸肉的五个特征参数；将木质化等级和五个特征参数对应记录，建立鸡胸肉木质化等级数据库；根据记录按BP神经网络建模方法，建立鸡胸肉木质化程度的BP神经网络模型；根据建立的分级模型对未评价的鸡胸肉进行木质化分级；本发明实现了禽肉加工中鸡胸肉木质化等级的自动分级，节省了生产线上评级人员的雇佣、培训所对应的开支，规范了鸡胸肉品质评级标准，同时提升了鸡胸肉品质检测的客观性、准确率及工作效率，实现了鸡胸肉加工过程中在线品质无损检测分级。

主权项

1.一种基于立体成像的鸡胸肉木质化等级分级方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、通过指压法对鸡胸肉的木质化程度进行人工评级，评级标准为正常、轻微、中度、严重四个等级，分别对应采用0、1、2、3四个数值进行记录；S2、利用双目成像原理拍摄鸡胸肉的立体图像，对鸡胸肉的立体图像信息储存并进行图像处理，提取鸡胸肉自然状态下的长度、宽度、厚度、面积及体积；S3、重复S1‑S2步骤，建立鸡胸肉木质化等级数据库，数据库的每条记录由同一鸡胸肉在S2中的五个特征参量，以及在S1中的木质化等级组成；S4、对鸡胸肉木质化等级数据库中的每条记录作为训练集，以每条记录的五个特征参量为输入，以木质化等级为输出，根据BP神经网络建模方法，建立鸡胸肉木质化程度的BP神经网络模型；S5、将未进行人工评级的鸡胸肉在S2相同的拍摄条件下，完成对鸡胸肉的立体图像信息采集，对立体图像信息处理提取得到鸡胸肉的五个特征参量，然后依据S4建立的鸡胸肉木质化程度的BP神经网络模型，计算得出鸡胸肉的木质化等级。