[发明专利]一种基于边缘计算的人工智能阅卷系统有效
申请号: | 201910311647.9 | 申请日: | 2019-04-18 |
公开(公告)号: | CN109993153B | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 王培恩;郭晨阳;李可佳 | 申请(专利权)人: | 江苏曲速教育科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K7/14;H04N1/00 |
代理公司: | 泰和泰律师事务所 51219 | 代理人: | 祝海燕 |
地址: | 214000 江苏省无锡市新吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于边缘计算的人工智能阅卷系统,包括:图像采集装置和本地终端;本地终端与图像采集装置相连接,本地终端包括控制模块,本地终端还包括图像处理模块,图像处理模块包括:信息识别单元、图像分割单元和运算单元;本地终端还包括汇总模块,汇总模块与运算单元相连接,本地终端还包括检测模块和显示屏,检测模块和显示屏相连接。本发明在本地终端上部署有计算能力强的嵌入式神经网络处理芯片,提高了本地终端的计算能力,将阅卷的计算量设置在了本地终端上,释放对云服务器的运算压力,节省了资源,能够适用于大面积推广使用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 边缘 计算 人工智能 阅卷 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于边缘计算的人工智能阅卷系统,其特征在于,包括:图像采集装置和本地终端;所述本地终端与所述图像采集装置相连接,所述本地终端包括控制模块,所述控制模块用于向所述图像采集装置发送采集指令;所述图像采集装置接收所述采集指令后,开始采集学生试卷的试卷图像,并将所述试卷图像发送给所述本地终端;所述本地终端还包括图像处理模块,所述图像处理模块集成有嵌入式神经网络处理芯片,所述图像处理模块用于接收所述试卷图像,并对所述试卷图像进行处理;所述图像处理模块包括:信息识别单元、图像分割单元和运算单元;其中,所述信息识别单元,用于识别所述试卷图像中的学生数据生成学生个人信息,其中,所述学生数据包括二维码数据、条形码数据或者字符数据中任意一种;所述图像分割单元,用于对所述试卷图像进行分割,其中将试卷图像中每一道试题对应分割成一个图像块,并将分割后的所有所述图像块发送给所述运算单元;所述运算单元接收到所述图像块后,基于深度学习算法对所述图像块进行运算处理,生成相应的试题作答结果,并对同一个所述试卷图像对应的所有试题作答结果进行汇总,生成学生作答结果;所述本地终端还包括汇总模块,所述汇总模块与所述运算单元相连接,用于接收所述运算单元发送的所述学生作答结果,并将同一班级或者同一年级的所有学生的所述学生作答结果进行汇总;所述本地终端还包括检测模块和显示屏,所述检测模块和所述显示屏相连接,所述检测模块用于检测所述信息识别单元和所述运算单元的处理结果,当所述处理结果出现异常数据时,所述检测模块将所述异常数据发送给所述显示屏进行显示。
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