[发明专利]基于高斯过程回归和遗传算法的机械零件可靠性设计方法有效
| 申请号： | 201910313572.8 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110046434B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张小玲;黄协思;姜自昊;韩旺;凌丹 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27;G06F111/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高斯过程回归和遗传算法的机械零件可靠性设计方法。该方法包括确定机械零件的不确定性输入和失效模式；根据机械零件的不确定性输入进行试验设计，运用高斯过程回归方法建立机械零件的失效物理模型；进一步建立机械零件的可靠性优化设计模型，采用遗传算法进行可靠性优化设计求解。本发明通过高斯过程回归建立机械零件的失效物理模型，再运用遗传算法分别进行标准正态空间设计点和原始变量空间随机变量均值寻优更新。本发明将高斯过程回和遗传算法应用到机械零件的可靠性优化设计中，能够克服现有代理模型处理多维设计变量的大样本需求，且遗传算法实现了并行优化设计，提高了优化效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 过程 回归 遗传 算法 机械零件 可靠性 设计 方法 | ||
【主权项】：
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