[发明专利]一种烟草卷包车间质量异常问题主因模型的建立方法

摘要

本发明涉及一种烟草卷包车间质量异常问题主因模型的建立方法，确定质量问题类别，并对质量问题类别设定相应的评价标准；获取设定时间段内相应质量问题类别的类别数据及类别异常数据，按设定的评价方法计算相应质量问题类别的实际值；确定影响质量异常问题的质量因素及每一质量因素所包括的质量模式因素；获取设定时间段内质量因素的质量因素数据及各质量模式因素的异常数据；计算各质量模式因素的异常数据占质量异常数据的权重；判断实际值与评价标准的关系。本技术方案通过对质量异常问题按类别进行相应的评价，能够确定影响某一质量问题的主要因素，便于快速对质量异常问题进行快速的决策，减少因为质量异常问题对产品的影响。

主权项

1.一种烟草卷包车间质量异常问题主因模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：确定质量问题类别，并对所述质量问题类别设定相应的评价标准；获取设定时间段内相应质量问题类别的类别数据及类别异常数据，按设定的评价方法计算相应质量问题类别的实际值；确定影响质量异常问题的质量因素及每一质量因素所包括的质量模式因素；获取所述设定时间段内所述质量因素的质量因素数据及各质量模式因素的异常数据；计算各质量模式因素的异常数据占所述质量异常数据的权重；判断实际值与所述评价标准的关系：所述实际值≥评价标准，若各质量模式因素的异常数据的权重均小于第一设定值，且各质量模式因素的异常数据的权重之和小于第二设定值，确定所述类别异常数据在许可范围内；若某一质量模式因素的异常数据的权重大于等于第一设定值，确定该质量模式因素为影响质量异常问题的主因；若各质量模式因素的异常数据的权重均小于第一设定值，但是各质量模式因素异常数据的权重之和大于等于第二设定值，各质量模式因素中自异常数据的权重最大起设定数量的质量模式因素共同为影响质量异常问题的主因；所述实际值≤评价标准，若各质量模式因素的异常数据的权重均小于第一设定值，且所有质量模式因素异常数据的权重之和小于第二设定值，确定影响质量异常问题的主因为其它因素，重新确定质量模式因素；若某一质量模式因素的异常数据的权重大于等于第一设定值，确定该质量模式因素为影响质量异常问题的主因；若各质量模式因素异常数据的权重均小于第一设定值，但是各质量模式因素异常数据的权重之和大于等于第二设定值，各质量模式因素中自异常数据的权重最大起设定数量的质量模式因素共同为影响质量异常问题的主因。