[发明专利]基于MCKD的振动信号压缩感知方法在审
| 申请号： | 201910317275.0 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110044608A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 郝如江;何天远;邢亚航;吴鲁明;余忠潇 | 申请（专利权）人： | 石家庄铁道大学 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01M13/028 |
| 代理公司： | 石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙) 13128 | 代理人： | 王占华 |
| 地址： | 050000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MCKD的振动信号压缩感知方法，涉及振动信号处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：对采集到的振动信号进行MCKD降噪；将降噪后的振动信号进行压缩采样，得到振动信号的观测值；利用L1范数算法进行重构，得到重构系数，利用重构系数求得重构信号；对重构的信号进行分析，验证信号特征频率是否丢失。所述方法可有效的提高信号的压缩率，将振动信号压缩成更小的数据以便传输。 | ||
| 搜索关键词： | 振动信号 重构 压缩感知 降噪 振动信号处理 特征频率 压缩采样 验证信号 重构信号 压缩率 重构的 范数 算法 观测 采集 传输 压缩 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于MCKD的振动信号压缩感知方法，其特征在于包括如下步骤：对采集到的振动信号进行MCKD降噪；将降噪后的振动信号进行压缩采样，得到振动信号的观测值；利用L1范数算法进行重构，得到重构系数，利用重构系数求得重构信号；对重构的信号进行分析，验证信号特征频率是否丢失。
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