[发明专利]串联型低压交流电气故障打火辨识方法在审
| 申请号： | 201910317906.9 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110133455A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 刘寒 | 申请（专利权）人： | 中电科安科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区广*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种串联型低压交流电气故障打火辨识方法，包括：步骤一：基于典型负载情况下电路正常运行及产生串联型电气故障打火时的回路电流信号，构建基于小波能量分解的深度学习模型；步骤二：实时获取用电环境中的回路电流信号，基于构建的深度学习模型辨识电气故障打火。本发明基于用电环境中典型负载的回路电流信号构建基于小波能量分解的深度学习模型，进而根据该深度学习模型对每条线路进行电气火灾隐患排查与预警，辨识电气故障打火，实现了电气火灾的精准监控。 | ||
| 搜索关键词： | 电气故障 打火 回路电流信号 串联型 辨识 构建 低压交流 典型负载 小波能量 用电环境 学习 电气火灾隐患 分解 电气火灾 模型辨识 实时获取 排查 电路 预警 监控 | ||
【主权项】：
1.一种串联型低压交流电气故障打火辨识方法，其特征在于，包括：步骤一：基于典型负载情况下电路正常运行及产生串联型电气故障打火时的回路电流信号，构建基于小波能量分解的深度学习模型；步骤二：实时获取用电环境中的回路电流信号，基于构建的深度学习模型辨识电气故障打火。
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