[发明专利]一种基于多因子量表数据的心理发展水平评估方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910321101.1 申请日: 2019-04-22
公开(公告)号: CN110060762B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 姚力;李汉文;赵小杰;杨镇恺 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: G16H20/70 分类号: G16H20/70;G16H10/20
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 李兴林
地址: 100000 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于多因子量表数据的心理发展水平评估方法及系统。所述方法及系统根据数据库模块中存储的所有用户原始数据建立评估模型,能够实现大规模的心理发展水平评估;评估模型建立前首先对用户原始数据进行数据清洗,筛选出用户认真作答的量表题目答案作为样本点,因此基于此样本点建立的评估模型测评结果准确度更高;并且本发明呈递给用户的测试信息包括单因子题目和多因子题目,能够有效地避免单因子量表所引起的社会期许性作答这一现象,提高测评结果的真实性,解决了现有量表测评方法得到的量表测评结果准确度和真实性低的问题。
搜索关键词: 一种 基于 因子 量表 数据 心理 发展 水平 评估 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于多因子量表数据的心理发展水平评估方法,其特征在于,所述方法包括:获取数据库模块中存储的所有用户原始数据;所述用户原始数据中包括多个用户作答的量表题目答案及对应的答题时间;对所述用户原始数据进行数据清洗,筛选出用户认真作答的量表题目答案作为样本点;根据所述样本点建立单因子评估模型并确定每一个所述样本点对应的心理发展水平;根据所述心理发展水平确定多因子题目组;根据所述多因子题目组对应的题目答案建立多因子评估模型;获取当前用户作答的当前量表的当前题目答案;根据所述当前量表的类型确定采用所述单因子评估模型或所述多因子评估模型作为当前评估模型;根据所述当前题目答案和所述当前评估模型评估所述当前用户的心理发展水平。
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