[发明专利]一种职位智能推荐系方法及其系统在审
| 申请号： | 201910321747.X | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110196943A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 蒋长征;钟建明;郑金芳;郑赵;王中平 | 申请（专利权）人： | 苏州同者信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种职位智能推荐方法及其系统，包括如下步骤获取求职者的简历信息，并生成求职者偏好向量空间模型，获取企业人才招聘需求信息，生成企业人才需求偏向向量空间模型；求职者信息管理模块获取求职者信息，求职者信息处理单元对求职者信息进行过滤擷取，生成求职者偏好向量空间模型，企业信息管理模块获取企业人才招聘需求信息对企业招聘需求信息进行过滤擷取，生成企业人才需求偏向向量空间模型，算法单元对求职者偏好向量空间模型和企业人才需求偏向向量空间模型进行相似度匹配，将完全符合的样本作为优选发送给企业和求职者，其余样本作为备选发送给企业和求职者。 | ||
| 搜索关键词： | 向量空间模型 空间模型 偏好向量 需求信息 智能推荐 过滤 样本 企业信息管理 信息处理单元 信息管理模块 相似度匹配 职位 简历信息 模块获取 算法单元 备选 优选 | ||
【主权项】：
1.一种职位智能推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1:获取求职者的简历信息，所述简历信息包括求职者的求职需求；步骤S2:根据步骤S1中所收集到的求职者简历信息进行解析，并生成求职者偏好向量空间模型；步骤S3:获取企业人才招聘需求信息，所述企业招聘需求信息包括岗位职责、工作年限和薪资待遇；步骤S4:根据步骤S3中获取的企业人才招聘需求信息进行解析，生成企业人才需求偏向向量空间模型；步骤S5:对步骤S2中求职者偏好向量空间模型和步骤S4中企业人才需求偏向向量空间模型进行分析；步骤S6:根据步骤S5中的模型分析结果，通过系统算法对求职者和企业进行职位智能推荐。
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