[发明专利]一种有效降低噪点的图像处理方法在审
申请号: | 201910323877.7 | 申请日: | 2019-04-22 |
公开(公告)号: | CN110060217A | 公开(公告)日: | 2019-07-26 |
发明(设计)人: | 杨勇;黄淑英 | 申请(专利权)人: | 杨勇 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T3/40 |
代理公司: | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人: | 戴凤仪 |
地址: | 330036 江西*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开了一种有效降低噪点的图像处理方法,包括以下步骤:采用多值形态滤波器对原始图像进行滤波处理、灰度处理,得到灰度图像、将灰度图像进行放大处理、锐化处理、减少杂色处理、缩放处理,将图像大小还原至原始图像大小以及分层处理,对高频图层和低频图层基于小波变换的降噪处理;本发明通过对原始图像进行滤波处理可以保证原始图像结构不被钝化,为后续的降噪处理提供了稳定的原始图像结构,通过对于原始图像进行放大处理、锐化处理、减少杂色处理以及缩放处理处理可以初步去除原始图像中的噪音,对高频图层和低频图层后再次进行基于小波变换的降噪处理可以针对性的降噪,在去除噪音的同时可以保持图像信息和清晰度的完整性。 | ||
搜索关键词: | 原始图像 图层 降噪处理 原始图像结构 放大处理 灰度图像 滤波处理 锐化处理 缩放处理 图像处理 小波变换 杂色 噪点 去除 噪音 形态滤波器 分层处理 灰度处理 图像信息 钝化 降噪 还原 图像 保证 | ||
【主权项】:
1.一种有效降低噪点的图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:采集一张原始图像,然后对该原始图像采用多值形态滤波器进行滤波处理;步骤二:对滤波处理后的原始图像进行灰度处理,得到灰度图像;步骤三:改变灰度图像的大小,将灰度图像在原始图像的尺寸上进行放大处理,得到一个目标图像,并得到的目标图像进行锐化处理;步骤四:对锐化处理后的目标图像进行减少杂色处理;步骤五:将减少杂色处理后的目标图像进行缩放处理,将图像大小还原至原始图像大小;步骤六:对还原后目标图像进行分层处理,分为高频图层和低频图层,分别对高频图层和低频图层基于小波变换的降噪处理,然后选择阈值以及进行阈值量化,最后利用多尺度二维小波重构高频图层和低频图层的图象信号。
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