[发明专利]基于HIN挖掘动态多模式的医保异常检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910324775.7 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110322356B | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 史玉良;赵备;张坤;王新军 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提出了基于HIN挖掘动态多模式的医保异常检测方法及系统，获取历史医保记录实例数据；提取医保诈骗相关的强关联属性，构成医保特征数据集；构建医保异构信息网络；基于构建医保异构信息网络，获取异构信息网络及其元图；基于医保异构信息网络的元图，随机选择一初始节点，以关联节点和边的增量式添加，生成单层模式和复合模式；基于模式是NP2的单层模式，对同一实例集合中的不同实例采用横向比较识别离群点，对同一实例的不同时间段的就医记录，采用纵向比较识别离群点，从而完成医保记录异常检测。将同一时间段内多个时间间隔出现过的医保记录中各节点的关联保留，即降低了异常识别的复杂度，又保证可更加全面完善地识别异常医保记录。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 hin 挖掘 动态 模式 医保 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于HIN挖掘动态多模式的医保异常检测方法，其特征是，包括：获取历史医保记录实例数据并对数据进行预处理；对预处理后的数据，分析各类医保记录实例数据的特征属性与医保诈骗的关联性，从而提取医保诈骗相关的强关联属性，构成医保特征数据集；基于历史医保记录实例数据、医保特征数据集，及业务场景中实例与特征的关联，构建医保异构信息网络，从而实现业务实例到逻辑关联的元图映射；基于构建医保异构信息网络，获取异构信息网络及其元图；基于医保异构信息网络的元图，随机选择一初始节点，以关联节点和边的增量式添加，生成单层模式和复合模式；基于模式是NP>2的单层模式，对同一实例集合中的不同实例采用横向比较识别离群点，对同一实例的不同时间段的就医记录，采用纵向比较识别离群点，从而完成医保记录异常检测。
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