[发明专利]一种基于人工智能的消化内镜检查质量自动评估方法和系统

摘要

本发明提供一种基于人工智能的消化内镜检查质量自动评估方法和系统，目的在于准确、全面、快速的评估医疗机构的胃肠镜检查质量，为提高消化内镜质量提供切实可行的督导依据。通过本发明对消化内镜诊疗机构检查质量进行评估并在进行显示，一方面客观直接的将医师当前的操作水平定量化表达，激励内镜医师互相学习，不断提高操作水平。另一方面也可以让上级医疗管理平台全面准确地获取管辖内的消化内镜诊疗机构的质量报表，及时做好质量控制。

主权项

1.一种基于人工智能的消化内镜检查质量评估系统，其特征在于，包括：医学影像报告系统：医生手动录入病人信息，并通过胃肠镜设备采集内镜图像，记录相应的操作时间；基于大数据的预训练模型：收集大量的内镜图像，由专业内镜医师根据解剖学部位和病灶特征对图像进行分类标注，构建预处理图像集，通过基于参数/特征的迁移学习，使用预处理图像集训练深度卷积神经网络模型，得到可自动辨认消化道部位和病灶的预训练模型；质控数据统计软件：基于内镜操作质量控制指标的计算公式，使用来自医学影像报告系统的文字资料和来自预训练模型对于图片的预测结果，自动计算内镜操作的多项质量控制指标；其中，所述质量控制指标包括，胃镜检查时间，胃镜检查盲区率，肠镜盲肠插管率，肠镜退镜时间，结直肠息肉检出率，结直肠腺瘤检出率，肠道准备成功率，消化道早癌发现率；用户：包括医生和管理者，用来查看质控数据统计软件输出的统计结果。