[发明专利]一种自体免疫抗体的免疫荧光影像分类系统及其分类方法在审
| 申请号： | 201910328744.9 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN110543806A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 郭昶甫;林器弘;陈宜凌;邱孟君 | 申请（专利权）人： | 长庚医疗财团法人林口长庚纪念医院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 11243 北京银龙知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许静;安利霞<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 中国台湾;TW |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供了一种自体免疫抗体免疫荧光影像分类系统及其分类方法，包括输入设备、处理器及输出装置。通过输入设备输入多个细胞免疫荧光影像及对应的可提取核抗原检测结果，由处理器进行多个卷积神经网络的运算，将可提取核抗原检测结果作为分类输出，建立可提取核抗原分类模型。将待测细胞免疫荧光影像输入，预测对应的可提取核抗原类型。将分类结果通过输出装置输出。 | ||
| 搜索关键词： | 核抗原 细胞免疫荧光 检测结果 输出装置 输入设备 处理器 卷积神经网络 分类结果 分类模型 分类系统 抗体免疫 荧光影像 影像输入 自体免疫 输出 分类 运算 影像 预测 | ||
【主权项】：
1.一种自体免疫抗体的免疫荧光影像分类系统，其特征在于，包括：/n一输入设备，用于输入多个细胞免疫荧光影像及所述多个细胞免疫荧光图像映射的一可提取核抗原检测结果；/n一处理器，连接于所述输入设备连接，将所述多个细胞免疫荧光影像分别转换成多个三原色图层，进行多个卷积神经网络的运算，所述多个卷积神经网络分别包括通过一卷积层、一池化层及一启动层，运算后得到多个卷积特征数据，将所述多个卷积特征数据作为下一阶卷积神经网络的输入，并将所述多个卷积特征数据与所述可提取核抗原检测结果进行全连接，根据所述多个细胞免疫荧光影像分属于多个可提取核抗原的比例，建立一可提取核抗原分类模型；以及/n一输出装置，连接于所述处理器，将所述处理器产生的一可提取核抗原分类结果通过所述输出装置输出；/n其中所述可提取核抗原分类结果通过所述输入设备输入一待测细胞免疫荧光影像，并通过所述处理器根据所述可提取核抗原分类模型，预测所述待测细胞免疫荧光图像映射的所述多个可提取核抗原。/n
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