[发明专利]一种基于MATLAB的多尺度Retinex图像去雾法在审
| 申请号： | 201910332614.2 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110189261A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 胡兴;郭亮;杨雪飞;李克东;高远之;梁晨;杨博雄;黄影平 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06T7/90 |
| 代理公司： | 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312 | 代理人： | 余昌昊 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于MATLAB的多尺度Retinex图像去雾法，包括以下步骤：第一步：获取R、G、B三个分量；第二步：对步骤S1中的其中一个所述分量依次进行低通滤波处理和高通滤波处理；第三步：对原始图像进行低通滤波处理；第四步：在对数域中，用原始图像减去步骤S3中低通滤波后的图像，得到高频图像；所述高频图像包括三个高频增强图像；第五步：对所述高频图像取反对数，获步骤S2中的所述分量的通道增强图像；第六步：执行步骤S2，直至获取R通道的增强图像、G通道的增强图像和B通道的增强图像；第七步：应用cat函数，合成R通道的增强图像、G通道的增强图像和B通道的增强图像。可以兼顾色调再现和动态范围压缩两个特性，较大程度上还原了图像本身的色彩，去雾效果显著。 | ||
| 搜索关键词： | 增强图像 高频图像 低通滤波处理 图像去雾 原始图像 多尺度 动态范围压缩 高频增强图像 高通滤波处理 图像 低通滤波 色调再现 对数域 减去 去雾 还原 合成 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于MATLAB的多尺度Retinex图像去雾法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取R、G、B三个分量；步骤S2：对步骤S1中的其中一个所述分量依次进行低通滤波处理和高通滤波处理；步骤S3：对原始图像进行低通滤波处理；步骤S4：在对数域中，用原始图像减去步骤S3中低通滤波后的图像，得到高频图像；所述高频图像包括三个高频增强图像；步骤S5：对所述高频图像取反对数，获步骤S2中的所述分量的通道增强图像；步骤S6：执行步骤S2，直至获取R通道的增强图像、G通道的增强图像和B通道的增强图像；步骤S7：应用cat函数，合成R通道的增强图像、G通道的增强图像和B通道的增强图像。
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