[发明专利]一种噪声污染图像的分数阶边缘检测方法有效
| 申请号： | 201910332950.7 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110163881B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 李蝶;赵春娜 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 韩雪 |
| 地址： | 650091 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种噪声污染图像的分数阶边缘检测方法，其特征在于：包括以下步骤：将噪声污染灰度图像去噪处理；去噪后的图像进入二维分数阶微分滤波器进行边缘提取；所述去噪处理的方法包括：将灰度图像，与分数阶积分滤波器或高斯滤波器进行卷积，得到滤波图像；所述边缘提取的方法包括：将去噪后的图像与水平方向和垂直方向二维分数阶微分滤波器掩模进行卷积，求取梯度图像。本发明采用改进的二维分数阶积分滤波器和二维分数阶微分滤波器，并将二者同时用于噪声图像边缘检测时，实现的对噪声的强鲁棒性、边缘定位精准性和边缘增强的特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 噪声污染 图像 分数 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种噪声污染图像的分数阶边缘检测方法，其特征在于：包括以下步骤：将噪声污染灰度图像去噪处理；去噪后的图像进入二维分数阶微分滤波器进行边缘提取。
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