[发明专利]动漫作品封面图提取方法及其系统有效
申请号: | 201910334040.2 | 申请日: | 2019-04-24 |
公开(公告)号: | CN110069664B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 王再励;胡晓军 | 申请(专利权)人: | 北京博视未来科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/74 | 分类号: | G06F16/74;G06K9/00 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 何凡 |
地址: | 100082 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种动漫作品封面图提取方法及其系统,提取方法包括以固定间隔对动漫视频进行抽帧得到若干图片帧;采用存储的深度神经网络检测并输出每帧图片帧中指定角色的头部和身体所在矩形框的置信度大于设定阈值的置信度;根据图片帧中头部、身体的置信度判断图片帧中是否检测到指定角色,若检测到,则保留相应图片帧进入角色检测置信度步骤,否则删除相应图片帧;采用更正系数乘以头部置信度得到每帧图片帧的角色检测置信度;采用像素空间域的二维滑动窗口算法提取每帧图片帧中最小代价值的滑窗框;采用滑窗算法计算每帧图片帧的信任度;选取设定数量信任度最高的图片帧,并截取图片帧中最小代价值对应的滑窗框作为封面备选图。 | ||
搜索关键词: | 动漫 作品 封面 提取 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
1.动漫作品封面图提取方法,其特征在于,包括:S1、获取待提取的指定角色作为封面图的动漫视频,并以固定间隔对所述动漫视频进行抽帧,得到若干图片帧;S2、根据指定角色对应的动漫作品,在存储的已训练的动漫人物识别模型库中查找并读入该动漫作品人物的深度神经网络模型;S3、采用深度神经网络检测并输出每帧图片帧中指定角色的头部和身体所在矩形框的置信度大于设定阈值的置信度;S4、根据图片帧中头部、身体的置信度判断图片帧中是否检测到指定角色,若检测到,则保留相应图片帧并进入步骤S5,否则删除相应图片帧;S5、根据图片帧中角色的头部和身体检测情况,采用对应的更正系数乘以头部置信度得到每帧图片帧的角色检测置信度;S6、采用像素空间域的二维滑动窗口算法提取每帧图片帧中最小代价值的滑窗框;S7、根据角色检测置信度,采用滑窗算法计算每帧图片帧的信任度;以及S8、选取设定数量信任度最高的图片帧,并截取图片帧中最小代价值对应的滑窗框作为封面备选图。
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