[发明专利]一种基于ACO-FCM聚类算法的路网分区及其评估方法在审
| 申请号： | 201910335511.1 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110610186A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 林晓辉;曹成涛;黄良 | 申请（专利权）人： | 广东交通职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G08G1/01 |
| 代理公司： | 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510800 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络技术方法领域，更具体地，涉及一种基于ACO‑FCM聚类算法的路网分区及其评估方法，具体步骤如下：(1)利用基于蚁群觅食行为的ACO算法，确定初始聚类中心；(2)在步骤(1)之后，利用FCM聚类算法进行二次聚类；(3)在步骤(2)之后，最终确定路网子区。本发明提供一种基于ACO‑FCM聚类算法的路网分区方法，弥补FCM算法的不足，并搭建的车联网仿真模型，分别采用FCM、ACO‑FCM等2种聚类算法对路网进行分区，最后对路网分区结果进行基于MFD的定量评价。 | ||
| 搜索关键词： | 路网 算法 分区 初始聚类中心 神经网络技术 网子 定量评价 仿真模型 分区结果 聚类算法 蚁群觅食 车联网 聚类 评估 | ||
【主权项】：
1.一种基于ACO-FCM聚类算法的路网分区方法，其特征在于，具体步骤如下：/n(1)利用基于蚁群觅食行为的ACO算法,确定初始聚类中心；/n(2)在步骤(1)之后，利用FCM聚类算法进行二次聚类；/n(3)在步骤(2)之后，最终确定路网子区。/n
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