[发明专利]一种近红外光谱法测定大豆水溶性蛋白含量的方法在审
| 申请号： | 201910339010.0 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110018134A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 邱丽娟;王俊;徐瑞新;宋健 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院作物科学研究所;长江大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3563 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 赵晓琳 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种近红外光谱法测定大豆水溶性蛋白含量的方法，涉及近红外光谱检测技术领域，本发明所述方法对待测大豆去除种皮，用近红外光谱仪扫描去皮大豆，得到原始光谱；将所述原始光谱带入大豆水溶性蛋白含量预测模型中，得到大豆水溶性蛋白含量；所述大豆水溶性蛋白含量预测模型的构建时对大豆进行去皮、脱脂和化学法测定，对原始光谱进行多种方法预处理，对比实测值和预测值评价PLS回归法所得定量分析模型，提高大豆蛋白水溶性蛋白含量预测模型的准确度。本发明所述方法解决了种皮颜色差异导致的测定误差；在构建大豆水溶性蛋白含量预测模型时，对去皮大豆先行脱脂，去除了脂肪颗粒对水溶性蛋白的影响，从而获得更为准确的预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 大豆水溶性蛋白 含量预测 原始光谱 近红外光谱法 水溶性蛋白 去皮大豆 脱脂 构建 大豆 近红外光谱检测 预处理 定量分析模型 近红外光谱仪 化学法测定 准确度 大豆蛋白 预测模型 脂肪颗粒 种皮颜色 回归法 去皮 种皮 去除 实测 扫描 预测 | ||
【主权项】：
1.一种近红外光谱法测定大豆水溶性蛋白含量的方法，包括以下步骤：(1)剥去待测大豆的种皮，得到去皮大豆；(2)以近红外光谱仪扫描去皮大豆，得到原始光谱；所述原始光谱的波长范围为950nm～1650nm；(3)将所述大豆的原始光谱带入大豆水溶性蛋白含量预测模型中，得到大豆水溶性蛋白含量；所述大豆水溶性蛋白含量预测模型的构建包括：S1、按照步骤(1)～(2)处理大豆样品，得到原始光谱；S2、将S1处理后的大豆样品脱脂，化学法测定其中的水溶性蛋白含量，记为实测值；S3、分别或联用SNV、MSC和SG方法对S1所得原始光谱进行预处理，对预处理后的光谱进行偏最小二乘回归法建立定量分析模型；S4、利用S3建立的定量分析模型对大豆样品进行检测，记为预测值；S5、通过比较预测值和实测值，计算S3步骤可能建立的各种定量分析模型的标准均方根误差和相关系数，选择各种定量分析模型中最优的标准均方根误差和相关系数，即得大豆水溶性蛋白含量预测模型。
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