[发明专利]一种融合多源信息的兴趣点推荐方法有效

专利信息
申请号: 201910347364.X 申请日: 2019-04-26
公开(公告)号: CN110110244B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 魏文国;杨恒泓;谢桂园;赵慧民;蔡君;戴青云 申请(专利权)人: 广东技术师范大学
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文;麦小婵
地址: 510665 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种融合多源信息的兴趣点推荐方法,所述方法包括:获取用户的当前位置,从预设兴趣点数据库中查找出距离用户当前位置低于预设距离的兴趣点的兴趣点信息,并且获取用户对目标地点以及邻域地点的偏好,所述兴趣点为用户以签到、评价的方式记录的访问地点,所述兴趣点数据库为所述兴趣点的集合;基于兴趣点流行度与访问量对用户相似度的影响来计算社交网络中用户好友与用户之间的相似度值,获取所述相似度值高于预设相似度值的用户好友的好友兴趣点数据库;获取用户好友在用户当前位置低于预设距离的好友兴趣点,结合用户对邻域地点的偏好向所述用户推荐所述兴趣点。采用本发明,可以精确的对用户进行兴趣点的推荐。
搜索关键词: 一种 融合 信息 兴趣 推荐 方法
【主权项】:
1.一种融合多源信息的兴趣点推荐方法,其特征在于,包括:获取用户的当前位置,从预设兴趣点数据库中查找出距离用户当前位置低于预设距离的兴趣点的兴趣点信息,并且获取用户对目标地点以及邻域地点的偏好,所述兴趣点为用户以签到、评价的方式记录的访问地点,所述兴趣点数据库为所述兴趣点的集合;基于兴趣点流行度与访问量对用户相似度的影响来计算社交网络中用户好友与用户之间的相似度值,获取所述相似度值高于预设相似度值的用户好友的好友兴趣点数据库;获取用户好友在用户当前位置低于预设距离的好友兴趣点,结合用户对邻域地点的偏好向所述用户推荐所述兴趣点。
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