[发明专利]一种基于上下文验证的地震行业网混合入侵信息识别方法有效
| 申请号： | 201910349049.0 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110266636B | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 彭懋磊;吴昊;吕筱 | 申请（专利权）人： | 中国地震局地震研究所 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;H04L29/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 钟锋 |
| 地址： | 430071 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于上下文验证的地震行业网混合入侵信息识别方法，针对现有方法存在的信息识别速度慢、误检率高、漏检率高等问题，通过对网络混合信号进行去噪处理，验证得到的网络混合信号的上下文并识别网络混合入侵信息，实现快速准确地识别地震行业网络混合入侵信息的功能，具有识别速度快、检测准确率高、误检率低、漏检率低的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 上下文 验证 地震 行业 混合 入侵 信息 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于上下文验证的地震行业网混合入侵信息识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对从地震行业网边际路由器以及流控服务器获取的网络混合信号进行去噪处理；S2：验证步骤S1得到的网络混合信号的上下文并识别网络混合入侵信息，包括步骤S21、S22、S23、S24：S21：将去噪后的网络混合信号作为入侵信息识别的样本，通过卡方检验得到网络混合信号的属性的卡方检验值；S22：计算网络混合信号的属性的卡方检验值的总检测结果；S23：根据总检测结果的大小判断网络混合信号的属性的卡方检验值的大小，初步定位网络混合入侵信息；S24：通过朴素贝叶斯分类模型对初步定位的网络混合入侵信息进行快速识别。
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