[发明专利]一种用于四肢软组织肉瘤病人的肺转移预测方法有效
| 申请号： | 201910350067.0 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110084800B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 邓金;曾卫明;石玉虎;李颖;鲁佳 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 徐雯琼;张妍 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于四肢软组织肉瘤病人的肺转移预测方法，该方法包含：S1、利用PET图像的标准摄取值对所有被试进行特征提取，包括SUV特征及纹理特征；S2、利用one‑hot编码方法对所有被试的临床信息进行特征提取；S3、利用随机森林算法对所有特征进行特征贡献度排序，对高贡献度特征进行融合，并利用BP神经网络构建四肢软组织肉瘤病人肺转移预测模型。本发明能利用更少的病人特征更准确得预测四肢软组织肉瘤患者的肺转移情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 四肢 软组织 肉瘤 病人 转移 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于四肢软组织肉瘤病人的肺转移预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，采集四肢软组织肉瘤患者的临床数据和PET图像数据；S2，对采集到的PET图像数据与预先标定的肿瘤区域进行融合得到感兴趣的区域，同时计算SUV，对临床数据进行合并整理，所述SUV为标准摄取值；S3，对所述的感兴趣的区域进行特征提取，并利用one‑hot编码方法对临床数据进行文本特征提取；S4，合并所有特征，并利用随机森林算法及双样本T检验算法对所有特征进行特征贡献度排序；S5，选取贡献度高的特征，利用反向传播神经网络构建四肢软组织肉瘤患者的肺转移预测模型。
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