[发明专利]基于大数据的气象AI平台在审

专利信息
申请号: 201910351317.2 申请日: 2019-04-28
公开(公告)号: CN110119002A 公开(公告)日: 2019-08-13
发明(设计)人: 许飞;张超勇;许国良;林文文 申请(专利权)人: 武汉企鹅能源数据有限公司
主分类号: G01W1/02 分类号: G01W1/02;G06F16/29;G06F16/951;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 廉海涛
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区关山街关*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供基于大数据的气象AI平台,气象AI平台包括硬件层、系统层、软件接口层以及气象服务层;所述气象服务层包括:智能客户端和智能天气模型;所述智能天气模型用于基于所述气象地理信息数据中预报区域最近设定时长内的气象分析场序列,并输入到基于已训练的深度神经网络模型,得到预报区域的自当前时刻开始的预报时长内的天气预报场序列,其中,最近设定时长内的气象分析场序列为:从当前时刻往前设定时长内的气象分析场序列;所述智能客户端用于实现所述气象AI平台与外部智能设备之间的数据交互。预测结果更加准确,这种预测结果可以与模式预报的结果一起作为预报员预报的参考依据,使得预报员能做出更为准确的天气预报。
搜索关键词: 时长 气象分析 场序列 气象 智能客户端 气象服务 天气模型 预报区域 预测结果 大数据 地理信息数据 神经网络模型 外部智能设备 天气预报 参考依据 模式预报 软件接口 数据交互 智能 系统层 硬件层 预报 场序
【主权项】:
1.基于大数据的气象AI平台,其特征在于,气象AI平台包括硬件层、系统层、软件接口层以及气象服务层;所述硬件层采用嵌入式硬件,包括:存储器和CPU,所述存储器与所述CPU连接;所述存储器用于存储气象地理信息数据;所述系统层采用linux定制化系统,用于实现所述气象AI平台的定制化;所述软件接口层包括:数据获取模块、中间件、ROS系统、数据传输接口以及通用功能模块;所述数据获取模块通过网络爬虫或者物联网天气传感器设备获取到海量的气象地理信息数据;所述中间件用于将接收的不同格式的气象地理信息数据并转化为统一的数据结构;所述气象地理信息数据主要包括气象属性信息数据以及对应的地理空间信息数据,还包括气象业务信息数据;所述ROS系统用于实现各种硬件接口的数据采集以及发送接口的统一;所述数据传输接口用于实现所述气象AI平台与云服务器之间的数据传输;所述通用功能模块用于负责提供通用功能的具体实现;所述气象服务层包括:智能客户端和智能天气模型;所述智能天气模型用于基于所述气象地理信息数据中预报区域最近设定时长内的气象分析场序列,并输入到基于已训练的深度神经网络模型,得到预报区域的自当前时刻开始的预报时长内的天气预报场序列,其中,最近设定时长内的气象分析场序列为:从当前时刻往前设定时长内的气象分析场序列;所述智能客户端用于实现所述气象AI平台与外部智能设备之间的数据交互。
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