[发明专利]一种风力发电机电振动信号消噪方法及存储介质在审
| 申请号： | 201910354280.9 | 申请日： | 2019-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN110135293A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 陈学军;郭晓君;张杰;王旭 | 申请（专利权）人： | 莆田学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人： | 黄以琳;林祥翔 |
| 地址： | 351100 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风力发电机电振动信号消噪方法及存储介质，所述方法包括以下步骤：通过变分模态分解算法将风力发电机振动信号分解为一组模态分量；分别计算每个模态分量的多尺度排列熵值；对每个模态分量的多尺度排列熵值进行判断是否超过预设熵值；若超过预设熵值，对多尺度排列熵值超过预设熵值的模态分量进行降噪处理；将经过降噪处理的模态分量及未经过降噪处理的模态分量进行组合重构得到降噪后的振动信号。通过变分模态分解与多尺度排列熵进行结合对振动信号进行消噪，可以有效减少信号的失真，消噪效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 模态分量 多尺度 消噪 降噪处理 预设 风力发电 存储介质 机电振动 振动信号 分模 振动信号分解 风力发电机 分解算法 有效减少 降噪 重构 组模 失真 分解 | ||
【主权项】：
1.一种风力发电机电振动信号消噪方法，其特征在于，包括以下步骤：通过变分模态分解算法将风力发电机振动信号分解为一组模态分量；分别计算每个模态分量的多尺度排列熵值；对每个模态分量的多尺度排列熵值进行判断是否超过预设熵值；若超过预设熵值，对多尺度排列熵值超过预设熵值的模态分量进行降噪处理；将经过降噪处理的模态分量及未经过降噪处理的模态分量进行组合重构得到降噪后的振动信号。
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