[发明专利]一种基于SIFT算法的SAR影像匹配方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于SIFT算法的SAR影像匹配方法及系统。该方法包括：对基准SAR影像和待配准SAR影像进行特征匹配；计算当前迭代次数下当前匹配点对集合中每个匹配点对的质量因子，并对当前匹配点对集合进行划分，得到多个匹配点对组；计算组质量因子，依据组质量因子确定质量最优组；计算第一单应性矩阵；将集合中除最优匹配点对之外的匹配点对根据第一单应性矩阵投影到基准SAR影像中；计算每个待配准特征点与对应的投影点的误差值；依据误差值确定内点的个数；判断内点的个数是否大于预设个数，若是，计算第二单应性矩阵，进而得到配准后的图像；若否，则继续迭代，直到达到最大迭代次数。本发明能够提高SAR影像的配准效率。

主权项

1.一种基于SIFT算法的SAR影像匹配方法，其特征在于，包括：获取基准SAR影像和待配准SAR影像；对所述基准SAR影像和所述待配准SAR影像进行特征匹配，得到匹配点对集合；所述匹配点对集合包括多个匹配点对；每个所述匹配点对均包括一个待配准特征点和一个基准特征点；计算当前迭代次数t下，当前匹配点对集合中每个匹配点对的质量因子，并依据所述质量因子对当前匹配点对集合进行划分，得到多个匹配点对组；计算组质量因子，并依据所述组质量因子确定质量最优组；所述组质量因子为所述匹配点对组对应的质量因子；所述质量最优组是由最优匹配点对构成的；所述最优匹配点对为最大组质量因子对应的匹配点对组中的匹配点对；计算第一单应性矩阵；所述第一单应性矩阵是依据所述质量最优组中的匹配点对计算得到的单应性矩阵；将所述匹配点对集合中除最优匹配点对之外的匹配点对构成的集合确定为第二匹配点对集合；依据所述第一单应性矩阵，将所述第二匹配点对集合中的待配准特征点投影到所述基准SAR影像中，得到多个投影点；计算所述第二匹配点对集合中每个待配准特征点与对应的投影点的误差值；依据所述误差值判断所述第二匹配点对集合中待配准特征点的所属类型，并统计所述第二匹配点对集合中内点的个数；所述所属类型包括内点和外点；判断所述内点的个数是否大于预设个数，得到第一判断结果；若所述第一判断结果为所述内点的个数大于预设个数，则计算第二单应性矩阵，并依据所述第二单应性矩阵得到配准后的图像；所述第二单应性矩阵是依据所有所述内点对应的匹配点对计算得到的；若所述第一判断结果为所述内点的个数小于或等于预设个数，则将所述匹配点对集合中被确定为外点的待配准特征点和与所述外点对应的基准特征点删除，得到更新后的匹配点对集合，并判断当前迭代次数t是否小于最大迭代次数T，得到第二判断结果；若所述第二判断结果为当前迭代次数t小于最大迭代次数T，则令t＝t+1，并将更新后的匹配点对集合作为当前匹配点对集合，返回所述计算当前迭代次数t下，当前匹配点对集合中每个匹配点对的质量因子，并依据所述质量因子对当前匹配点对集合进行划分，得到多个匹配点对组；若所述第二判断结果为当前迭代次数t等于最大迭代次数T，则结束。