[发明专利]一种目标追踪方法、装置及便携式终端在审
| 申请号： | 201910371093.1 | 申请日： | 2019-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN110197126A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 姜文杰 | 申请（专利权）人： | 深圳岚锋创视网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518101 广东省深圳市宝*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种目标追踪方法、装置及便携式终端。所述方法包括：采用深度学习的目标检测算法获取视频帧中待追踪目标对象；对所述目标对象提取特征进行训练，得到相关滤波器；将当前视频帧得到的相关滤波器作为滤波器模板，逐帧检测后续视频帧的置信度；通过预设的置信度数值的范围，判断后续视频帧目标对象追踪的位置和状态。本发明技术方案通过深度学习的目标检测算法和相关滤波器来对全景视频中指定目标对象进行逐帧检测追踪，实现在播放全景视频的过程中，使目标对象始终在显示屏中心进行显示的效果，提升了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 目标对象 滤波器 目标检测算法 便携式终端 后续视频帧 目标追踪 全景视频 逐帧检测 追踪 视频帧 置信度 目标对象提取 滤波器模板 用户体验 预设 显示屏 播放 学习 | ||
【主权项】：
1.一种目标追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：采用深度学习的目标检测算法获取视频帧中待追踪目标对象；对所述目标对象提取特征进行训练，得到相关滤波器；将当前视频帧得到的相关滤波器作为滤波器模板，逐帧检测后续视频帧的置信度；通过预设的置信度数值的范围，判断后续视频帧目标对象追踪的位置和状态。
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