[发明专利]用于辨识装置的人工神经网络正规化系统有效

专利信息
申请号: 201910376478.7 申请日: 2019-05-07
公开(公告)号: CN111914984B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 刘子瑄;谢明得 申请(专利权)人: 财团法人成大研究发展基金会;奇景光电股份有限公司
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82
代理公司: 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 代理人: 寿宁;张琳
地址: 中国台湾*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明公开了一种用于辨识装置的人工神经网络正规化系统,包含输入层,产生影像的初始特征图;多个隐藏层,对初始特征图进行卷积以产生对象特征图;匹配单元,其接收对象特征图且执行匹配,以输出辨识结果。第一推论区块与第二推论区块,设于人工神经网络的至少一个隐藏层中。在第一模式,开启第一推论区块且关闭第二推论区块,其中第一推论区块仅接收前一层的第一推论区块的输出。在第二模式,开启第一推论区块与第二推论区块,其中第二推论区块接收前一层的第二推论区块的输出与前一层的第一推论区块的输出。
搜索关键词: 用于 辨识 装置 人工 神经网络 正规化 系统
【主权项】:
暂无信息
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