[发明专利]基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法有效
| 申请号： | 201910377973.X | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110163424B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 肖文丹;叶雪珠;张棋;陈德;赵首萍;方小满 | 申请（专利权）人： | 浙江省农业科学院 |
| 主分类号： | G01N33/24 | 分类号： | G01N33/24 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏;何俊 |
| 地址： | 310021 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及农产品质量安全领域，公开了一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，包括：S1：在水稻种植前，采集土壤样品，利用梯度薄膜扩散技术检测土壤中有效态镉含量X1，同时检测土壤的pH值X2、氧化硅含量X3、氧化铁含量X4和氧化钙含量X5；S2：将X1‑X5代入预测模型，得出成熟期水稻籽粒中镉含量预测值Y；S3：根据预警值J=Y÷0.2mg/kg及相关判断规则；预测风险。本发明方法具有预测准确性高、操作方便等特点。对水稻进行安全性监测时，可在种植前就能预警水稻籽粒中镉的安全性，提早发现问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 薄膜 扩散 技术 水稻 籽粒 污染 风险 预警 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于梯度薄膜扩散技术的水稻籽粒中镉污染风险预警方法，其特征在于包括以下步骤：S1：在水稻种植前，采集土壤样品，利用梯度薄膜扩散技术检测土壤中有效态镉含量X1，同时检测土壤的pH值X2、氧化硅含量X3、氧化铁含量X4和氧化钙含量X5；S2：将X1‑X5代入下表所示的预测模型，得出成熟期水稻籽粒中镉含量预测值Y；![]()
S3：以食品安全国家标准GB2762‑2017食品中镉限量，即＜0.2mg/kg计算出预警值：预警值J＝成熟期水稻籽粒中镉含量预测值Y÷0.2mg/kg；若J＜0.7为无风险，若0.7≤J＜1.0为警戒，若1.0≤J＜2.0为低风险，若2≤J＜3.0为中风险，若3.0≤J为高风险。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江省农业科学院，未经浙江省农业科学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910377973.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种河流生态恢复系统
- 下一篇：一种基于人体生物特征的飞机装配路径的优化方法
