[发明专利]翻译模型的训练方法和装置有效
| 申请号： | 201910380016.2 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110162800B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 毕天驰;张传强;徐梓翔;熊皓;何中军;李芝 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/44 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种翻译模型的训练方法和装置，其中，方法包括：获取源语言样本；将源语言样本分别输入模型结构不同的多个翻译模型，以得到各翻译模型输出的目标语言样本；根据各翻译模型输出的目标语言样本，确定目标译文；根据目标译文与各翻译模型输出的目标语言样本之间的差异性，对相应的翻译模型进行训练。该方法能够实现在训练时，利用多个翻译模型进行联合学习，以产生高质量的语音翻译结果，缓解单一模型输出质量较差的问题，提升翻译模型的翻译性能。 | ||
| 搜索关键词： | 翻译 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种翻译模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括以下步骤：获取源语言样本；将所述源语言样本分别输入模型结构不同的多个翻译模型，以得到各翻译模型输出的目标语言样本；根据各翻译模型输出的目标语言样本，确定目标译文；根据所述目标译文与各翻译模型输出的目标语言样本之间的差异性，对相应的翻译模型进行训练。
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