[发明专利]一种营销大数据的售电收入预测方法

摘要

本发明公开了一种营销大数据的售电收入预测方法，该方法包括导入历史营销报表和当前业扩报表，生成相应时间段的电量曲线及报装容量曲线，并形成低、中、高三种电量预测方案；输出三种电量预测方案中对应的电量预测值；判断三种电量预测方案中的电量预测值是否需要进行人工调整；若是，则结合当前不确定性因素预测三种方案中对应的预测售电量；将三种方案中对应的预测售电量与对应时间段的平均售电单价进行计算，输出并比较低、中、高三种方案对应的预测售电收入，得出最合理的结果。本发明能实时、灵活的利用营销大数据为营销决策提供分析依据，减少人工统计的所耗费的时间，助力供电企业盈利模式及能力分析，增强分析维度，提高分析精度和效率。

主权项

1.一种营销大数据的售电收入预测方法，其特征在于，包括：导入历史营销报表和当前业扩报表，生成相应时间段的电量曲线及报装容量曲线；基于所述电量曲线和报装容量曲线，应用回收分析法、电量产出效益法、弹性系数法形成低、中、高三种电量预测方案；对外展示低、中、高三种电量预测方案，并输出低、中、高三种电量预测方案中对应的电量预测值；判断所述三种电量预测方案中的电量预测值是否需要进行人工调整；若是，则结合当前不确定性因素预测低、中、高三种方案中对应的预测售电量；输出人工调整后的低、中、高三种方案中对应的预测售电量；将人工调整后的低、中、高三种方案中对应的预测售电量与对应时间段的平均售电单价进行计算，输出低、中、高三种方案对应的预测售电收入，并根据实际情况，比较低、中、高三种方案对应的预测售电收入，得出最合理的结果。