[发明专利]数据异常检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910383583.3 申请日: 2019-05-09
公开(公告)号: CN110287048B 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 宋韶旭;王喜;方晨光;王建民 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王庆龙;苗晓静
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种数据异常检测方法和装置。所述方法包括:对各数据集按照属性进行去一划分,并根据划分后的数据集的信息熵计算各属性的权值;根据各属性的权值计算各数据集中不同数据对象间的余弦距离,并根据各数据对象与其他数据对象间的余弦距离计算各数据对象的初始异常值;对计算好所有数据对象的初始异常值的各数据集按照时序插入有序序列;根据序列中任一数据集的上一时刻和下一时刻的数据集的异常状态更新所述任一数据集的数据对象的初始异常值;对各数据集的数据进行检测,对异常值超过指定阈值的数据判断为异常。本发明实施例能够对区块链第三方存储介质上数据进行检测,具有较好的准确率和召回率。
搜索关键词: 数据 异常 检测 方法 装置
【主权项】:
1.一种数据异常检测方法,应用于基于区块链的第三方数据存储介质,包括:并发获取区块链第三方存储介质上的数据,得到待检测数据块,每个数据块中的数据对象组成有时序的数据集,每个数据对象包括多个维度的属性信息;其特征在于,所述方法还包括:对各数据集按照属性进行去一划分,并根据划分后的数据集的信息熵计算各属性的权值;根据各属性的权值计算各数据集中不同数据对象间的余弦距离,并根据各数据对象与其他数据对象间的余弦距离计算各数据对象的初始异常值;对计算好所有数据对象的初始异常值的各数据集按照时序插入有序序列;根据序列中任一数据集的上一时刻和下一时刻的数据集的异常状态更新所述任一数据集的数据对象的初始异常值;对各数据集的数据进行检测,对异常值超过指定阈值的数据判断为异常。
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