[发明专利]一种基于用户访问时段的差异化优惠券发放方法在审
| 申请号： | 201910385349.4 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110135899A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 张孟杰;李一歌;康瑞兴;柳晛;苏义厚;王浩;何辉剑 | 申请（专利权）人： | 达疆网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 陆滢炎 |
| 地址： | 200082 上海市杨*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于用户访问时段的差异化优惠券发放方法，包括以下具体步骤：S1、根据用户在平台上的使用记录获取用户的历史数据；S2、将历史数据按照时间区间分为多个日常数据；S3、对各个时间区间的日常数据进行处理，建立用户消费欲望模型；S4、根据用户消费欲望模型预测用户在不同时间区间内的下单率；S5、根据用户在不同时间区间的下单率，向用户发放优惠劵。本发明根据用户的日常生活习惯进行划分不同时间区间，并根据不同时间区间内用户的消费习惯发放优惠券，在提高用户的购买欲同时可大大提高平台的订单量。 | ||
| 搜索关键词： | 时间区间 优惠券 历史数据 日常数据 消费欲望 用户访问 差异化 发放 日常生活习惯 模型预测 使用记录 消费习惯 订单量 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户访问时段的差异化优惠券发放方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1、根据用户在平台上的使用记录获取用户的历史数据；S2、将历史数据按照时间区间分为多个日常数据；S3、对各个时间区间的日常数据进行处理，建立用户消费欲望模型；S4、根据用户消费欲望模型预测用户在不同时间区间内的下单率；S5、根据用户在不同时间区间的下单率，向用户发放优惠劵。
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