[发明专利]一种用于老年痴呆预警系统及预警方法在审

专利信息
申请号: 201910385482.X 申请日: 2019-05-09
公开(公告)号: CN110335681A 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 艾静 申请(专利权)人: 哈尔滨医科大学
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G16H50/20;G16H20/60;G16H10/60;G16H50/00;G16B20/40
代理公司: 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 代理人: 李晓敏
地址: 150086 黑龙江省哈尔滨市南*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种用于老年痴呆预警系统及预警方法,属于医疗过程管理人工智能技术领域。本发明解决了如何快捷评估个人日常生活和风险因素对认知功能的影响,并进行预警的问题。本发明的数据采集及处理模块,用于获取与采集对象相关的身体参数信息,并对上述信息进行数据处理;数据分类处理分析模块,用于将处理后的数据进行储存、数据标引及引擎、数据深度学习,并与健康医疗大数据及生物分子大数据进行关联分析;预警模块,用于构建认知功能测试评分和脑区功能状态与日常生活习惯和医疗健康检测数据的关联分析,进行基于风险因素的疾病发生的预警和基于药物治疗前后疗效评估。本发明实现了快捷评估个人日常生活和风险因素对认知功能的影响,并进行疾病预警。
搜索关键词: 预警 风险因素 认知功能 关联分析 老年痴呆 大数据 预警系统 处理分析模块 人工智能技术 日常生活习惯 身体参数信息 采集对象 处理模块 功能状态 疾病发生 检测数据 健康医疗 疗效评估 生物分子 数据标引 数据采集 数据分类 药物治疗 医疗过程 医疗健康 预警模块 数据处理 评估 构建 脑区 引擎 储存 测试 疾病 学习 管理
【主权项】:
1.一种用于老年痴呆预警系统,其特征在于:包括数据采集及处理模块、数据分类处理分析模块、预警模块、健康管理模块;所述数据采集及处理模块,用于获取与采集对象相关的身体参数信息,并对上述信息进行数据处理;所述数据分类处理分析模块,用于将处理后的数据进行储存、数据标引及引擎、数据深度学习,并与健康医疗大数据及生物分子大数据进行关联分析;所述预警模块,用于构建认知功能测试评分和脑区功能状态与日常生活习惯和医疗健康检测数据的关联分析,进行基于风险因素的疾病发生的预警和基于药物治疗前后疗效评估,具体预警信息为健康画像、健康和体能评价、疾病预测预警、治疗方案评估;所述健康管理模块,用于建立健康档案、基线健康管理、疾病管理、健康咨询及建立个性化营养平衡方案,并将上述信息传至终端设备。
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