[发明专利]基于Stackelberg博弈的含充换储一体化电站微电网能量优化调度方法

摘要

基于Stackelberg博弈的含充换储一体化电站微电网能量优化调度方法，包括:首先预测上层微电网内光伏、风机、负荷出力，初始化内部电价。判断迭代次数k是否达到差分进化算法(DE)最大迭代次数Kmax；然后根据得到的初始化内部电价，得到CSSIS的最优充、放电计划并反馈给上层微电网。利用DE算法计算满足上层约束条件的上层微电网目标函数CMG。内部电价经过变异、交叉产生子代内部电价，并计算子代相应的上层微电网目标函数C′MG。最后判断上层微电网目标函数CMG、子代相应的上层微电网目标函数C′MG大小。本发明方法可实现微电网与电动汽车充换储一体化电站CSSIS的互利共赢，而且还能更有效的利用电动汽车充换储一体化电站CSSIS内的资源。

主权项

1.基于Stackelberg博弈的含充换储一体化电站微电网能量优化调度方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：预测上层微电网内光伏、风机、负荷出力，初始化内部电价k＝0；步骤2：判断迭代次数k是否达到差分进化算法DE最大迭代次数K_max，若是则输出优化后的结果；否则继续执行下一步；步骤3：根据步骤1中得到的初始化内部电价调用Gurobi软件得到下层电动汽车充换储一体化电站CSSIS的最优充、放电计划并反馈给上层微电网；步骤4：考虑微电网经济运行问题，利用DE算法计算满足上层约束条件的上层微电网目标函数C_MG；步骤5：内部电价经过变异、交叉产生子代内部电价并计算子代相应的上层微电网目标函数C′_MG；步骤6：判断上层微电网目标函数C_MG、子代相应的上层微电网目标函数C′_MG大小，若上层微电网目标函数C_MG大，则将父代内部电价作为下次迭代的内部电价否则将子代内部电价作为下次迭代的内部电价转至步骤2。