[发明专利]一种分布式压缩感知稀疏信号重建方法有效
| 申请号： | 201910397898.3 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110113053B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 洪少华;李福林;王琳;徐位凯 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30;G06F17/16 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种分布式压缩感知稀疏信号重建方法，涉及分布式压缩感知技术。利用正交匹配追踪算法对各信号支撑集进行初步估计，基于各信号支撑集的初步估计，利用投票策略对公共支撑集进行初步估计；利用公共支撑集改进策略对公共支撑集的初步估计进行改进；将改进后的公共支撑集作为边信息代入正交匹配追踪算法当中，以重建各信号。先利用正交匹配追踪算法对各信号支撑集进行简单估计，随后利用投票策略对公共支撑集进行初步估计，设计公共支撑集改进策略对公共支撑集初步估计进行改进，将改进后的公共支撑集作为边信息代入到正交匹配追踪算法当中，提高信号支撑集估计的准确性并提升信号重建的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 压缩 感知 稀疏 信号 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种分布式压缩感知稀疏信号重建方法，其特征在于包括以下步骤：1)利用正交匹配追踪算法对各信号支撑集进行初步估计，基于各信号支撑集的初步估计，利用投票策略对公共支撑集进行初步估计；2)利用公共支撑集改进策略对公共支撑集的初步估计进行改进；3)将改进后的公共支撑集作为边信息代入正交匹配追踪算法当中，以重建各信号。
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