[发明专利]基于时变距离-多普勒图的超宽带雷达动作识别方法有效
| 申请号： | 201910399224.7 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110133610B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 周金海;王依川;吴祥飞 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;杭州迈臻智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S13/58 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时变距离‑多普勒图的超宽带雷达动作识别方法，包括：(1)采集并对雷达信号进行杂波滤除处理；(2)根据杂波滤除后的雷达信号的时频分布特性判断动作是否发生，并截取动作发生的时间段；(3)根据动作发生的时间段构建时变距离‑多普勒图；(4)采用主成分分析方法或自编码器提取时变距离‑多普勒图的特征信息；(5)构建动作识别网络，其包括至少一个门控循环单元和softmax分类器，利用提取的特征信息以及对应的真值标签对动作识别网络进行训练，获得动作识别模型；(6)应用时，按照步骤(1)～(4)获得待识别动作的特征信息，并将该特征信息输入至动作识别模型中，经计算输出动作识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 距离 多普勒 宽带 雷达 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时变距离‑多普勒图的超宽带雷达动作识别方法，包括以下步骤：(1)采集雷达信号，并对雷达信号进行杂波滤除处理，获得杂波滤除后的雷达信号；(2)根据杂波滤除后的雷达信号的时频分布特性判断动作是否发生，并截取动作发生的时间段；(3)根据动作发生的时间段构建时变距离‑多普勒图；(4)采用主成分分析方法或自编码器提取时变距离‑多普勒图的特征信息；(5)构建动作识别网络，其包括至少一个门控循环单元和接在门控循环单元输出端的softmax分类器，利用提取的特征信息以及对应的真值标签对动作识别网络进行训练，参数确定后，获得动作识别模型；(6)应用时，按照步骤(1)～(4)获得待识别动作的特征信息，并将该特征信息输入至动作识别模型中，经计算输出动作识别结果。
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