[发明专利]一种图片实例检测方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910401096.5 申请日: 2019-05-15
公开(公告)号: CN110222724A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 石磊;马进;王健宗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 黄章辉
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种图片实例检测方法、装置、计算机设备及存储介质,应用于图像识别技术领域,用于解决对图片进行目标检测时难以兼顾速度和精度的问题。本发明提供的方法包括:获取待检测的目标图片;使用目标检测实例生成器检测所述目标图片上的实例,生成各个候选框实例;提取每个所述候选框实例上的各个实例属性;根据提取得到的所有实例属性生成所述目标图片的图片特征向量;将所述图片特征向量输入至预先训练好的支持向量机分类器,得到分类结果;若所述分类结果为所述目标图片属于简单图片,则将所述目标图片输入到指定快速检测模型进行检测;若所述分类结果为所述目标图片属于困难图片,则将所述目标图片输入到指定精准检测模型进行检测。
搜索关键词: 目标图片 分类结果 检测 计算机设备 存储介质 目标检测 实例检测 实例属性 图片特征 候选框 向量 支持向量机分类器 图像识别技术 图片 简单图片 快速检测 生成器 应用
【主权项】:
1.一种图片实例检测方法,其特征在于,包括:获取待检测的目标图片;使用目标检测实例生成器检测所述目标图片上的实例,生成各个候选框实例;提取每个所述候选框实例上的各个实例属性;根据提取得到的所有实例属性生成所述目标图片的图片特征向量;将所述图片特征向量输入至预先训练好的支持向量机分类器,得到分类结果;若所述分类结果为所述目标图片属于简单图片,则将所述目标图片输入到指定快速检测模型进行检测;若所述分类结果为所述目标图片属于困难图片,则将所述目标图片输入到指定精准检测模型进行检测。
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