[发明专利]信号指纹预测的Stiefel优化方法、系统及介质在审
申请号: | 201910406697.5 | 申请日: | 2019-05-16 |
公开(公告)号: | CN110234066A | 公开(公告)日: | 2019-09-13 |
发明(设计)人: | 吴昕宇;李豪;田晓华;王新兵 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04W64/00;G06F17/16;H04W4/024 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 庄文莉 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种信号指纹预测的Stiefel优化方法、系统及介质,包括:算法参数获取步骤:获得Stiefel流形算法的参数;迭代计算步骤:根据获得的Stiefel流形算法的参数进行迭代计算,获得最终的补全矩阵。本发明能够利用较少的数据对矩阵进行较大程度的恢复,简化了经典的Stiefel流形优化算法,以适应指纹预测的特性,本发明的方法相对于Grassmann流形方法来说能够更快实现收敛。 | ||
搜索关键词: | 迭代计算 信号指纹 算法 预测 矩阵 算法参数 优化算法 全矩阵 流形 指纹 收敛 优化 恢复 | ||
【主权项】:
1.一种信号指纹预测的Stiefel优化方法,其特征在于,包括:算法参数获取步骤:获得Stiefel流形算法的参数;迭代计算步骤:根据获得的Stiefel流形算法的参数进行迭代计算,获得最终的补全矩阵。
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