[发明专利]一种多域信息的人群密度预警方法

摘要

本发明公开了一种多域信息的人群密度预警方法。对场所空间配置图进行空间坐标系建模，依据地形选取不同的特征区域，确定人群密度阈值，得到人群密度阈值面；建立个体模型，设定空间吸引点，计算个人空间变化趋势，对场所进行个人空间建模，再依据不同地形特征区域，对人群分布进行密度拟合，得到人群密度吸引面；对场景内视频帧图像进行运动目标前景提取，分级显示人群密度，得到场景实时检测人群密度面。本发明提供的预警方法，是将得到的实时人群密度面与场所密度阈值面及场所的人群密度吸引面进行对比分析，可在时间和空间上对人群密度进行分析和安全预警，为人群聚集地的安全管控提供理论支持和信息交流，提高了人群聚集地的管理水平和安全性。

主权项

1.一种基于多域信息的人群密度预警方法，其特征在于包括如下步骤：（1）对场所空间配置图进行空间坐标系建模，依据地形选取不同的特征区域，获取各特征区域的像素坐标，再转化为对应的实际坐标；确定各特征区域人群密度阈值，对应赋值于各像素点，得到人群密度阈值面；（2）建立个体模型，所述个体模型为以成年人肩宽值为半径的圆，再以个体模型的同心圆为个体活动范围；按需要对场所空间配置图设定若干空间吸引点，选取某一个吸引点，设置离该吸引点最近处和最远处的两个个体活动范围，Rmin为距离吸引点的最近的个体活动范围的半径，Rmax为距离吸引点的最远的个体活动范围的半径，按式，，计算个人空间变化趋势R，其中，θ为所设置的两个个体活动范围圆心连线与水平面的夹角，L为最远处个体活动范围的圆心与吸引点间的直线距离，A为取值于0.22～0.25的常量，x为沿L变化的A到A+L之间的变量；依据得到的个人空间变化趋势R，对场所进行个人空间建模，再依据不同地形特征区域，对人群分布进行密度拟合，得到人群密度吸引面；分别选取不同的吸引点，重复本步骤，得到场景内所选吸引点的全部人群密度吸引面；（3）对场景内视频帧图像进行运动目标前景提取，分级显示人群密度，得到场景实时检测人群密度面；（4）将步骤（3）得到的实时人群密度面与步骤（1）得到的场所密度阈值面及步骤（2）得到的场所吸引力密度面进行对比，得到预警结果。