[发明专利]一种基于人脸识别的区域安防方法和系统有效
申请号: | 201910407992.2 | 申请日: | 2019-05-15 |
公开(公告)号: | CN110245568B | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 寇京珅 | 申请(专利权)人: | 特斯联(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06T7/246;G06Q50/26 |
代理公司: | 11619 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人: | 李小朋;谷波 |
地址: | 100027 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例提供一种基于人脸识别的区域安防方法和系统。该方法包括:通过多次重叠人脸识别算法抽取出犯罪嫌疑人特征集合;根据犯罪嫌疑人逃跑方向计算扇形角度,通过扇形梯度扩散方式将犯罪嫌疑人特征集合以识别设备识别犯罪嫌疑人地点为圆心,发送至扇形区域内识别设备,并启动犯罪嫌疑人通缉程序,发现命中犯罪嫌疑人时,返回通缉结果;当扇形区域触及交通枢纽时,向交通枢纽中的通行控制设备发送犯罪嫌疑人提示,实时监控并拦截犯罪嫌疑人,并向安防管理部门返回拦截结果;当扇形区域触及居民区时,向居民区的门禁系统发送犯罪嫌疑人提示,禁止犯罪嫌疑人进入,并向安防管理部门返回拦截结果。本申请提高了区域安防的效率。 | ||
搜索关键词: | 扇形区域 安防 安防管理 人脸识别 识别设备 特征集合 拦截 交通枢纽 发送 返回 提示 人脸识别算法 圆心 方向计算 控制设备 门禁系统 实时监控 梯度扩散 区时 申请 命中 居民区 取出 通行 居民 发现 | ||
【主权项】:
1.一种基于人脸识别的区域安防方法,其特征在于,包括:/n对至少一张犯罪嫌疑人照片进行人脸识别,通过多次重叠人脸识别算法抽取出犯罪嫌疑人特征集合;所述多次重叠人脸识别算法抽取出犯罪嫌疑人特征集合,包括:将犯罪嫌疑人照片分为上下两部分;逐个提取上半部分犯罪嫌疑人面部特征,重叠形成第一面部特征;逐个提取下半部分犯罪嫌疑人面部特征,并与第一面部特征进行对比修正,形成犯罪嫌疑人特征集合;/n根据犯罪嫌疑人逃跑方向计算扇形角度,通过扇形梯度扩散方式将所述犯罪嫌疑人特征集合以识别设备识别犯罪嫌疑人地点为圆心,发送至扇形区域内识别设备,并启动犯罪嫌疑人通缉程序,发现命中所述犯罪嫌疑人时,返回通缉结果;所述扇形梯度扩散方式,包括:按照预设的扇形角度,以半径方向为梯度下降方向,沿半径向外方向逐渐降低通缉重要等级;同一半径上识别设备的通缉重要等级一致;/n当所述扇形区域触及交通枢纽时,向交通枢纽中的通行控制设备发送犯罪嫌疑人提示,实时监控并拦截犯罪嫌疑人,并向安防管理部门返回拦截结果;/n当所述扇形区域触及居民区时,向居民区的门禁系统发送犯罪嫌疑人提示,禁止所述犯罪嫌疑人进入,并向安防管理部门返回拦截结果;/n所述以半径方向为梯度下降方向,沿半径向外方向逐渐降低通缉重要等级,包括:/n所述通缉重要等级计算公式为:/n
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