[发明专利]一种基于深度学习的中间帧生成技术在审
| 申请号： | 201910408409.X | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110225397A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 池前程;李鑫 | 申请（专利权）人： | 武汉奥贝赛维数码科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/44 | 分类号： | H04N21/44;H04N21/234 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市东湖新技*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的中间帧生成技术，包括方向传感器、角度传感器、显示模块、图像绘制模块、中间帧运动信息数据处理模块、数据接收模块、中间帧图像渲染数据处理模块和检测模块，通过检测模块检测在深度学习过程中设备生成当前图像帧的画面渲染时间是否超时，超时后，通过图像绘制模块将根据运动方向信息生成图像中间帧和根据运动方向信息生成图像中间帧进行图像绘制，并通过显示模块输出显示，使深度学习设备的图像通过新生成的运动方向信息生成图像中间帧和根据运动方向信息生成图像中间帧替换之前的图像中间帧，从而有效解决了深度学习时图像场景渲染延迟、画面拖影及位置抖动问题。 | ||
| 搜索关键词： | 中间帧 运动方向信息 生成图像 数据处理模块 图像绘制模块 检测模块 显示模块 超时 渲染 数据接收模块 图像 方向传感器 角度传感器 中间帧图像 画面拖影 画面渲染 设备生成 输出显示 图像场景 图像绘制 学习过程 学习设备 有效解决 运动信息 图像帧 抖动 学习 替换 延迟 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的中间帧生成技术，包括方向传感器（1）、角度传感器（2）、显示模块（3）、图像绘制模块（4）、中间帧运动信息数据处理模块（5）、数据接收模块（6）、中间帧图像渲染数据处理模块（7）和检测模块（8），其特征在于，所述方向传感器（1）和角度传感器（2）均与检测模块（8）电性连接，所述中间帧图像渲染数据处理模块（7）和检测模块（8）电性连接，所述检测模块（8）、数据接收模块（6）、中间帧运动信息数据处理模块（5）、图像绘制模块（4）和显示模块（3）依次通过电性连接。
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