[发明专利]基于备件保障数据的伽玛型单元寿命分布参数估计方法

摘要

本发明涉及一种基于备件保障数据的伽玛型单元寿命分布参数估计方法，该方法首先根据k次保障任务的相关数据生成n组候选分布参数；然后初始化似然值；再遍历候选参数，依次计算每次保障任务的概率，并利用所述k次保障任务的概率计算更新似然值；最后在更新后的似然值中找到最大似然值，则最大似然值对应的形状参数和尺度参数分别为该单元寿命分布参数的估计值。本发明提出的寿命分布参数估计方法，能在因缺少专门的可靠性试验导致缺少寿命值数据时，有效利用实际工作产生的备件保障数据，较为准确地估计寿命分布参数。

主权项

1.一种基于备件保障数据的伽玛型单元寿命分布参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，根据k次保障任务的相关数据生成n组候选分布参数(α_j,b_j),1≤j≤n，其中，α_j表示伽玛分布的形状参数，b_j表示伽玛分布的尺度参数，k、n为正整数；步骤2，初始化似然值L_j，令L_j＝0，1≤j≤n；步骤3，遍历候选参数，依次计算每次保障任务的概率P1；并利用所述k次保障任务的概率计算更新似然值L_j；步骤4，在更新后的似然值L_j(1≤j≤n)中找到最大似然值，记为L_M，则似然值L_M对应的α_M、b_M分别为该单元寿命分布参数的估计值。