[发明专利]一种订单识别的方法及装置在审
申请号: | 201910410934.5 | 申请日: | 2019-05-17 |
公开(公告)号: | CN110163432A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 张斌;李明;李忠 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人: | 方志炜 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种订单识别的方法和装置,在该方法中可以从获取到的待识别订单中提取特征,将提取出的特征输入到预先训练的第一识别模型中,以得到针对该待识别订单是否产生投诉行为的预测结果以及该第一识别模型对该待识别订单进行预测时所产生的中间数据,若根据该预测结果预测出该待识别订单将产生投诉行为,将提取出的特征以及该中间数据输入到预先训练的第二识别模型中,以确定出该投诉行为对应的投诉类型,基于该投诉类型,对该待识别订单进行处理。由于可以在待识别订单的投诉行为出现前,对待识别订单进行预测,并在预测出该待识别订单将产生投诉行为时,及时对该待识别订单进行处理,实现了对即将发起的投诉行为进行提前的应对。 | ||
搜索关键词: | 投诉 预测 投诉类型 预测结果 中间数据 方法和装置 特征输入 提取特征 申请 | ||
【主权项】:
1.一种订单识别的方法,其特征在于,包括:从获取到的待识别订单中提取特征;将所述特征输入到预先训练的第一识别模型,得到针对所述待识别订单是否产生投诉行为的预测结果,以及所述第一识别模型对所述待识别订单预测的过程中产生的中间数据,所述中间数据用于表征各特征与投诉类型的关联度;若根据所述预测结果预测所述待识别订单产生投诉行为,将所述特征以及所述中间数据输入到预先训练的第二识别模型中,以得到所述投诉行为对应的投诉类型;根据所述投诉类型,对所述待识别订单进行处理。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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