[发明专利]一种基于CWD时频分析的复合调制信号识别方法

摘要

本发明属于信息与通信工程的脉内信号类型识别领域，具体涉及一种基于CWD时频分析的复合调制信号识别方法。本发明利用了CWD算法对脉冲采样信号进行时频图像分析，能针对多种常规信号和多种复合调制信号进行分类识别。本发明相对于一般的瞬时相位法和短时傅里叶变换等时频分析方法有着更好的抗噪声性能，在较低信噪比的情况下也有良好的识别性能。

主权项

1.一种基于CWD时频分析的复合调制信号识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对输入的信号采样，对采样信号进行CWD时频变换，得到时频图像；步骤二：对时频图像进行图像形态学处理，对处理后的图像进行骨架提取，得到时频线；步骤三：对时频线进行Radon变换，对比映射到频率轴方向的Radon变换图，Radon变换图带最大的为大带宽类信号；Radon变换图带宽小于大带宽类信号且峰数量大于1的为FSK类信号；Radon变换图带宽小于大带宽类信号且峰数量小于或等于1的为单载频类信号；所述的大带宽类信号包括LFM信号、LFM_BPSK信号和NLFM信号；所述的FSK类信号包括2FSK信号和FSK_BPSK信号；所述的单载频类信号包括常规信号和BPSK信号；步骤四：对于单载频类信号，对整个脉冲时间内进行瞬时累加自相关分析，检测相位跳变点；检测到相位跳变点的为BPSK信号，检测不到的为常规信号；步骤五：对于FSK类信号进行时域切割后分段检测，对每个时间段进行瞬时累加自相关分析，检测相位跳变点；检测到相位跳变点的为FSK_BPSK信号，检测不到的为2FSK信号；步骤六：对于大带宽类信号，对Radon变换图进行线性区域能量检测，线性区域的能量占比低的为NFLM信号；再对线性区域的能量占比高的信号的整个脉冲时间内进行瞬时累加自相关分析，检测相位跳变点；检测到相位跳变点的为与LFM_BPSK信号，检测不到的为LFM信号。