[发明专利]基于同质区域分割的双边滤波算法

摘要

本发明提供的基于同质区域分割的双边滤波算法，首先利用高光谱图像内各像素的物理特征在空间上的连续性，将高光谱图像分割成若干个光谱相似的同质区域，然后对每一个同质区域内的各像素依次进行双边滤波，最终得到输出图像。因此极大的降低了像素对应的双边滤波模板内非结构相似像素的数量，双边滤波模板内各像素结构相似度较高，从而极大减少了非结构相似像素的权重分配，减少了非结构相似像素对双边滤波输出值负面影响较大的问题，输出图像内的边界较为明显，对比度好。

主权项

1.基于同质区域分割的双边滤波算法，其特征在于，包括如下步骤：(1)输入图像；(2)对输入图像进行分割得到A个同质区域，其中，A为正整数；(3)将其中一个同质区域选为待处理同质区域；(4)将待处理同质区域中的一个像素选为中心像素s；(5)在中心像素s周围按高斯滤波标准差δ_α选取窗口大小为(2δ_α+1)×(2δ_α+1)的模板N_s，对模板N_s内的像素进行双边滤波，得到中心像素s的处理像素值O_s：其中，ω_s,t表示像素t的权重，s为中心像素，t表示模板N_s内的任意像素，I_s表示中心像素s的像素值，I_t分别表示任意像素t的像素值，δ_γ表示高斯滤波模糊度，是s和t的空间距离函数，是s和t的像素值之差函数；(6)将待处理同质区域的下一个像素选为新的中心像素s，执行步骤(5)，得到该像素对应的处理像素值；(7)重复步骤(6)直到待处理同质区域内每个像素均作为中心像素，得到待处理同质区域内每个像素对应的处理像素值；(8)将下一个同质区域选为新的待处理同质区域，执行步骤(4)～(7)，得到该同质区域内每个像素的处理像素值；(9)重复步骤(8)直到输入图像内A个同质区域均作为待处理同质区域，得到输入图像内每个像素对应的处理像素值；(10)将输入图像内每个像素对应的处理像素值输出组合得到输出图像。