[发明专利]一种餐厅预估快速上菜的方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种餐厅预估快速上菜的方法、装置及存储介质，获取多个场景的历史服务数据，并对所述服务数据预处理，以分别建立所有场景的场景参数库；构建不同场景的参数库，并基于该不同场景的参数库分别按照顾客最终上菜菜单相似度进行区间聚类，将不同场景分配至不同的区间类；在不同的就餐时间段内进行时间区间的聚类，提取上菜菜单预测就餐时间段内的上菜菜单数据，输入BP神经网络进行非线性拟合，以获得区间类中的上菜菜单预测就餐时间段的预测模型，完成对所述BP神经网络的训练；对不同场景的预测结果设置不同权重，并对上菜菜单的菜品预测加权得到最终菜单预测结果；以此通过点菜环节的协调控制缩短上菜速度。

主权项

1.一种餐厅预估快速上菜的方法，其特征在于，获取多个场景的历史服务数据，并对所述服务数据预处理，以分别建立所有场景的场景参数库；所述场景包括：顾客进入餐厅场景、顾客点餐场景、后厨准备场景；构建不同场景的参数库，并基于该不同场景的参数库分别按照顾客最终上菜菜单相似度进行区间聚类，将不同场景分配至不同的区间类；将历史服务数据划分为多个就餐时间段，从所述顾客最终上菜菜单的记录中获取区间类在历史期间内的不同就餐时间段中的菜单情况，并在不同的就餐时间段内进行时间区间的聚类，以使所述多个基础时间段聚类至不同的订单预测基准时间段；提取上菜菜单预测就餐时间段内的上菜菜单数据，输入BP神经网络进行非线性拟合，以获得区间类中的上菜菜单预测就餐时间段的预测模型，完成对所述BP神经网络的训练；对不同场景的预测结果设置不同权重，并对上菜菜单的菜品预测加权得到最终菜单预测结果；以此通过点菜环节的协调控制缩短上菜速度。