[发明专利]一种众智网络智能数体需求匹配策略优化方法及系统在审
| 申请号： | 201910424243.0 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110148039A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 崔立真;曲喆;李庆忠;鹿旭东;郭伟 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种众智网络智能数体需求匹配策略优化方法及系统，包括：构建信息空间智能主体所对应的智能数体分布；根据收集到的智能主体与众智网络进行供需匹配的历史数据，通过智能主体的历史行为，学习出其内在的奖赏函数；利用强化学习的方法，学习出智能主体的行为策略；对智能数体实施投放不同的排序策略，根据智能数体的搜索关键词和智能数体的基本信息返回一个需求供应项列表，设置总成交量作为评估指标，确定每项排序策略的优劣。本发明有益效果：智能数体可以在信息空间真实地反映智能主体的需求意图，通过计算智能数体的行为策略，获得与智能主体同步的行为模式，为智能主体提供交易服务的推荐排序，大大节省了探索的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 智能主体 智能 排序策略 匹配策略 网络智能 信息空间 行为策略 搜索关键词 基本信息 奖赏函数 交易服务 历史数据 历史行为 评估指标 强化学习 行为模式 需求供应 需求意图 总成交量 同步的 构建 排序 匹配 优化 投放 返回 学习 探索 网络 | ||
【主权项】：
1.一种众智网络智能数体需求匹配策略优化方法，其特征在于，包括：收集智能主体的基本信息集，构建信息空间智能主体所对应的智能数体分布；根据收集到的智能主体与众智网络进行供需匹配的历史数据，通过智能主体的历史行为，学习出其内在的奖赏函数；利用强化学习的方法，学习出智能主体的行为策略；对智能数体实施投放不同的排序策略，根据智能数体的搜索关键词和智能数体的基本信息返回一个需求供应项列表，设置总成交量作为评估指标，确定每项排序策略的优劣。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910424243.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
