[发明专利]一种光互连系统的物理损伤诊断方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910427762.2 申请日: 2019-05-22
公开(公告)号: CN110210536A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 王丹石;张民;徐易兰;李进;吕宏伟 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王庆龙;李相雨
地址: 100876 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种光互连系统的物理损伤诊断方法及装置。其中,方法包括:获取光互连系统的接收端对调制信号进行解调得到的待诊断电信号;将待诊断电信号对应的待诊断图像输入至训练后的第二神经网络,根据训练后的第二神经网络的输出结果,获取光互连系统的物理损伤诊断结果。本发明实施例提供的方法及装置,在一定程度上提高了诊断效率并降低了误差。不需要从头构建一个具有泛化能力的鲁棒的神经网络,降低了网络复杂度,使得通过训练后的第二神经网络对光互连系统进行物理损伤诊断时,耗时较短,能够及时地得到诊断结果;并且,第二神经网络中在训练时的收敛速度更快,能够更快地训练得到训练后的第二神经网络。
搜索关键词: 神经网络 光互连系统 物理损伤 诊断 诊断方法及装置 诊断结果 调制信号 互连系统 输出结果 诊断图像 复杂度 接收端 构建 解调 鲁棒 收敛 耗时 网络
【主权项】:
1.一种光互连系统的物理损伤诊断方法,其特征在于,包括:获取光互连系统的接收端对调制信号进行解调得到的待诊断电信号;将所述待诊断电信号对应的待诊断图像输入至训练后的第二神经网络,根据所述训练后的第二神经网络的输出结果,获取所述光互连系统的物理损伤诊断结果;其中,所述物理损伤诊断结果包括物理损伤类型及程度;所述第二神经网络根据迁移学习算法和训练后的第一神经网络构建,所述训练后的第二神经网络根据第二训练集训练得到;所述训练后的第一神经网络根据第一训练集训练得到;所述第一训练集包括多个样本图像以及每个样本图像对应的样本物理损伤类型标签;所述第二训练集包括多个样本图像以及每个样本图像对应的样本物理损伤类型及程度标签。
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