[发明专利]基于分段Sigmoid带宽的均值漂移SAR图像海岸线检测方法有效
| 申请号： | 201910441760.9 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110211106B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 史晓非;刘玲 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/40;G06T5/50;G06T7/11 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于分段Sigmoid带宽的均值漂移SAR图像海岸线检测方法，包括基于分段带宽函数对输入图像进行均值漂移滤波；基于调和平均数的合并准则对滤波后的图像进行初步合并；基于AHHT和VDM的合并准则对初步合并后的图像进行区域合并；输出分类结果图像。本发明的技术方案解决了现有技术中由于带宽固定情况下造成的分割质量差、以及自适应带宽情况下高像素边缘过度平滑的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分段 sigmoid 带宽 均值 漂移 sar 图像 海岸线 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分段Sigmoid带宽的均值漂移SAR图像海岸线检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、基于分段带宽函数对输入图像进行均值漂移滤波；步骤S2、基于调和平均数的合并准则对滤波后的图像进行初步合并；步骤S3、基于自适应直方图均匀性检验算法的粗分割以及向量匹配度算法的细分割的准则对初步合并后的图像进行区域合并；步骤S4、输出分类结果图像。
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