[发明专利]基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201910441787.8 申请日: 2019-05-24
公开(公告)号: CN110159554A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 陈汉新;苗育茁;范东亮;方璐;黄浪;柯耀;王琪;杨柳 申请(专利权)人: 武汉工程大学
主分类号: F04D15/00 分类号: F04D15/00
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 唐万荣
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法,该方法使用普通叶轮和故障叶轮建立模型,采用离心泵振动信号采集系统获取原始振动信号;然后运用小波包变换对信号进行降噪,利用时域分析法提取信号的特征参数;再采用主元分析法对所提取的特征参数进行降维处理,选取贡献率最大的主元作为检验序列;最后利用序贯概率比检验算法来分析离心泵的运行状态并结合均方根算法对故障进行分类。本发明主要是利用主元分析和序贯概率比检验进行故障状态诊断的方法,创建了分类的准则,该方法在离心泵故障诊断及识别方面具有更高的有效性和准确性。
搜索关键词: 离心泵 故障诊断 主元分析 检验 叶轮 概率 特征参数 算法 故障状态诊断 原始振动信号 振动信号采集 时域分析法 小波包变换 主元分析法 方法使用 建立模型 降维处理 提取信号 系统获取 运行状态 贡献率 均方根 分类 降噪 主元 创建 分析
【主权项】:
1.一种基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法,其特征在于,该方法包括以下步骤,步骤1:使用标准对照叶轮和故障叶轮建立模型,采用离心泵振动信号采集系统获取原始振动信号;步骤2:运用小波包变换对原始信号进行降噪处理,利用时域分析法提取信号的特征参数;步骤3:采用主元分析法对所提取的特征参数进行降维处理,选取贡献率最大的主元作为检验序列;步骤4:利用序贯概率比检验算法来分析离心泵的运行状态并结合均方根算法对故障进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉工程大学,未经武汉工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910441787.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top